Training Data Strategie (Eduvision)

Introductie

Data driven werken houdt in dat zowel strategische als procesmatige besluitvorming in een organisatie wordt gebaseerd op betrouwbare data. De strategie, mensen, processen en techniek in een organisati

Omschrijving

Organisaties zijn steeds meer afhankelijk van grote hoeveelheden data. Door inzicht te krijgen in die data kunnen betere beslissingen genomen worden en neemt de waarde voor klanten en andere stakeholders toe. Data gedreven werken gaat niet alleen over werken met je data, maar ook over het vermogen van je organisatie om trends in de data te onderkennen en er snel en efficiënt op in te spelen.

Om echt 'data driven' te worden, moeten organisaties niet alleen procesmatige keuzes op basis van data maken, maar ook strategisch richting geven aan de toekomst. Denk aan het aanboren van nieuwe marktsegmenten, regionale uitbreidingen, of het doen van grote investeringen. Processen en mensen in je organisatie moeten hiervoor in staat zijn om snel te schakelen: het vermogen om in te spelen op kansen die uit analyse van data ontstaan moet volledig geïntegreerd zijn in alle onderdelen van de organisatie.

Alles valt of staat daarbij met betrouwbare, kwalitatief hoogwaardige data. Een goed data management beleid is daarbij een must. Zorg ervoor dat je informatiestromen technisch in orde, goed beveiligd, eenduidig gemodelleerd en volledig beschikbaar zi

Opleidingskenmerk(en)

Organisaties zijn steeds meer afhankelijk van grote hoeveelheden data. Door inzicht te krijgen in die data kunnen betere beslissingen genomen worden en neemt de waarde voor klanten en andere stakeholders toe. Data gedreven werken gaat niet alleen over werken met je data, maar ook over het vermogen van je organisatie om trends in de data te onderkennen en er snel en efficiënt op in te spelen.

Om echt 'data driven' te worden, moeten organisaties niet alleen procesmatige keuzes op basis van data maken, maar ook strategisch richting geven aan de toekomst. Denk aan het aanboren van nieuwe marktsegmenten, regionale uitbreidingen, of het doen van grote investeringen. Processen en mensen in je organisatie moeten hiervoor in staat zijn om snel te schakelen: het vermogen om in te spelen op kansen die uit analyse van data ontstaan moet volledig geïntegreerd zijn in alle onderdelen van de organisatie.

Alles valt of staat daarbij met betrouwbare, kwalitatief hoogwaardige data. Een goed data management beleid is daarbij een must. Zorg ervoor dat je informatiestromen technisch in orde, goed beveiligd, eenduidig gemodelleerd en volledig beschikbaar zijn. Het gaat hier niet alleen om de data en vraagstukken die al bekend zijn, maar je data moet ook beschikbaar zijn voor nog onbekende vragen in de toekomst en data science projecten waarbij we de data inzetten om voorspellingen te kunnen doen.

Training Data Strategie

Tijdens de training Data Strategie kijken we naar de strategische keuzes van een organisatie: waar wil je over 5 jaar staan en welke doelen moet je daarvoor bereiken? Hoe bepaal je zo'n strategie?

We brengen het datalandschap in kaart op 5 assen: strategie, organisatie, mensen, processen en techniek. We hebben het dan over vaardigheden en competenties van medewerkers, change management, Data Management, Data Governance, rollen en modellen voor de inrichting van de organisatie en over het modelleren en inrichten van data en technische infrastructuren.

Je maakt tijdens de training onder begeleiding van onze ervaren vakexpert assessments op een selectie deze 5 assen. Tenslotte werk je een roadmap uit voor één onderdeel, gericht op het behalen van je strategische doelstelling.

Inhoud

Tijdens de training Data Strategie komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Overview datalandschap
• Terminologie en ontwikkelingen
• Digitaliseren van organisaties
• Betekenis van Data Management
• Architectuur en Techniek
• Data Strategie
• Waar willen we over 3-5 jaar staan?
• Welke doelen moeten we dan bereikt hebben?
• Organisatie
• Data Governance
• Bi-modal IT modes
• Data rollen en verantwoordelijkheden
• RACI model
• Mens
• Vaardigheden en t-shapen
• Data gedreven en bedreven
• Change Management
• Data en processen
• Data Management
• Maturity Assessment
• Frameworks en modellen
• DAMA DMBOK
• CMMI
• Infrastructuur en Techniek
• Platformen
• On Premises, IaaS, PaaS, SaaS
• Innovaties
• Connectiviteit
• Datamodellering,1 taal spreken
• Data ontsluiting, front end reporting
• Praktijkopdrachten
• Assessments uitwerken
• Roadmap opstellen
• Valkuilen en lessons learned