Introductie
Deze training is zeer geschikt voor iedereen die startend is binnen het vakgebied van data-analyse, BI en data science.
Omschrijving
In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt duidelijke instructies over het inloggen en het gebruik en er is technische ondersteuning mochten er problemen zijn.
Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht.
Opleidingskenmerk(en)
Trainingen
Leerplan
Inhoud
- Introductie in het vakgebied data
- Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
- Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
- Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning
Leerdoel(en)
In deze interactieve klassikale training worden de belangrijkste theoretische concepten rondom BI, big data en data science toegelicht door de trainer. Ook wordt er ingegaan op de verbanden tussen deze vakgebieden.
Toelating
Er is geen specifieke voorkennis benodigd.
Diploma uitreiking
Na afronding van deze training ontvang je het officiële certificaat 'Intro Big Data, BI en Data Science'.
