Introductie
De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science analyses te maken met Python ten behoeve van je organisatie.
Omschrijving
In de Virtual Classroom wordt de klasruimte digitaal nagebootst en volg je live les via de computer. De lessen zijn klassikaal en interactief, waardoor de les niet heel anders is dan normaal. Je kunt tijdens de les direct vragen stellen aan de docent, werken aan opdrachten en discussiëren met medestudenten. Op deze manier kun je veilig vanuit huis studeren. Het enige dat je nodig hebt is een werkende internetverbinding. Je ontvangt duidelijke instructies over het inloggen en het gebruik en er is technische ondersteuning mochten er problemen zijn.
In deze praktijkgerichte training leer je zowel de grondbeginselen van data science en ga je vervolgens aan de slag met Python. Python is een van de meest gebruikte talen die toegepast wordt voor data science. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen.
Opleidingskenmerk(en)
Trainingen
Leerplan
InhoudIntro Big Data, BI en Data Science
- Introductie in het datavakgebied
- Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
- Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
- Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning
Data Science Fundamentals
- Data Storage
- Relational databases
- OLTP Databases
- OLAP Databases
- Non-relational data storage (NOSQL)
- Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
- Data Integration
- Exploratory Data Analysis
- Data Cleaning
- Integration Services
- Querying Data with T-SQL
- Data Analysis
- PowerBi with Excel
- Pivot Tables
- Slicers and Filters
- Visualization with Pivot Charts
- Data Science Fundamentals
- Introduction to R / Python
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
Python voor Data Science
- Introductie in basisprincipes van Python
- Python Packages
- Data-analyses met Python
- Datavisualisatatie met Python
- Toepassen van de Python data science libraries
- Numpy, Pandas en MatplotLib
Leerdoel(en)
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Toelating
Voorkennis op het niveau van de training Python Fundamentals is een vereiste.
