SPD II - Avond (Markus Verbeek Praehep)

Introductie

Je wilt je verder ontwikkelen tot professional als bedrijfsadministrateur of financial controller. Hiervoor wil je een kort en praktijkgericht programma volgen.

Omschrijving

De opleidingen SPD I en SPD II zijn terug van weggeweest. Nadat rond de wisseling van het millennium de opleiding SPD een Bacheloropleiding is geworden, heeft het veel nieuwe SPD-afgestudeerden opgeleverd en is doorstroom naar Masteropleidingen eenvoudiger geworden. De tijd heeft geleerd dat daarnaast ook behoefte is aan korte pure vakgerichte opleidingen zonder alle extra vereisten die door de NVAO aan een Bachelor worden gesteld. Zo is er opnieuw een complete opleidingslijn ontstaan die werkenden in staat stelt om stapsgewijs de SPD Bachelortitel te behalen die loopt van Moderne Bedrijfsadministratie naar SPD I, SPD II (met data science) naar HBO Bachelor SPD Bedrijfsadministratie. In deze opleiding SPD II word je in relatief korte tijd de absolute kern van het vak bijgebracht.

Opleidingskenmerk(en)

Leerplan

In dit programma komen de volgende onderwerpen aan bod:

(6 bijeenkomsten)

• Ontwerpen van een financieringsvoorstel
• Investeringsbeslissingen
• Werkkapitaalbeheer
• Financiële positie en strategie beoordelen
• Financiële instrumenten en markten
• Beheersing financiële risico’s
• Treasurymanagement
• Structuur corporate governance
• Behavioural finance

(6 bijeenkomsten)

• Analyse en rapportagetools (zoals XBRL en SBR)
• Moderne data-analysetechnieken
• Business process management
• Systeemontwikkeling- en analysetechnieken
• Voorstel formuleren over verbeteringen in de AO/IB
• Rapporteren (zoals in een “in control statement”)
• Corporate governance
• Bedrijfsethiek en soft controls

(10 bijeenkomsten)

• Functies externe verslaggeving
• Jaarrekening en effecten op stakeholders
• Richtlijnen voor financiële verslaggeving (RJ, RJk, BW2 en IFRS)
• Toepassen richtlijnen financiële verslaggeving (balans, winst- en verliesrekening)
• Waardebegrippen en schattingselementen
• Verslaggeving beoordelen voor een nv, bv of kleine vennootschap
• Kapitaalbescherming
• Duurzaamheidsinformatie in het bestuursverslag

(8 bijeenkomsten)

• BI en datawarehousinginfrastructuur
• Enterprise Resource Planning (ERP)
• Databases Software als online dienst (SaaS)
• Big data
• Security
• IT-projectmanagement
• ETL en beheerprincipes

(6 bijeenkomsten)

• Doelstellingen bedrijf in relatie tot financiering
• Accounting- en controlsysteem en organisatiestrategie
• Financiële en interne beheersing
• Integrale controlmodellen
• Kritische succesfactoren
• Ontwerpen prestatiemeetsysteem
• Opstellen beslisinformatie
• Data-analyse en besluitvorming
• Werkterrein van treasurymanagement
• De controller en de financiële functie
• Reden van control in organisaties
• Winstgevendheid

(4 bijeenkomsten)

• Introductie
• Architectuur Power BI
• Datawarehousing: fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• Data importeren met PowerQuery
• Data importeren vanuit CSV en Excel
• Berekende kolommen maken
• Data opschonen en transformeren
• Meerdere Excel-sheets automatisch inlezen vanuit een folder
• Data analyseren en modelleren
• Datamodel maken: relaties leggen tussen fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• DAX-formules
• Calculated Columns
• Datumtabel maken
• Waarden optellen en gemiddelden berekenen met behulp van Measures: SUM, AVERAGE, COUNT en DISTINCTCOUNT
• Eenvoudige logica met IF formule
• Data visualiseren
• Tabellen, matrices en grafieken maken
• Geografische informatie tonen in een kaart of op een plattegrond
• Filters toevoegen: visual, pagina- of rapportfilters

(2 bijeenkomsten)

• Hoofdstuk 1
• Data Storage
• Relational databases
• OLTP Databases
• OLAP Databases
• Non-relational data storage (NOSQL)
• Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
• Data Integration
• Exploratory Data Analysis
• Data Cleaning
• Integration Services
• Hoofdstuk 2
• Querying Data with T-SQL
• Data Analysis
• PowerBi with Excel
• Pivot Tables
• Slicers and Filters
• Visualization with Pivot Charts
• Data Science Fundamentals
• Introduction to R / Python
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning

Toelating

Voor dit programma is geen specifieke vooropleiding vereist. Het is zeer gewenst dat SPD I is afgerond voordat je aan SPD II begint. Starten met een vergelijkbare vooropleiding is ook mogelijk.

Rooster

• Duur van de module: 15 maanden
• Varianten: Avond, dag, zaterdag
• Dag: 18 dagen van 10.00 uur tot 16.00 uur en 3 dagen van 09.30 uur tot 16.30 uur
• Avond: 36 avonden van 19.00 uur tot 22.00 uur en 3 dagen van 09.30 uur tot 16.30 uur
• E-learning: Afstandsstudie met contact en begeleiding op afstand
• Deze opleiding is ook via een virtual classroom te volgen